对于程序员来讲,很多技术真正掌握之后,都能影响甚至说改变一个人的命运,比如:python、AI、DL、算法等等,但是如果只让你选择其中的一项基础知识,你会选择哪个呢?
可能你会说:日常开发中,产品从开发到上线,可能都不会用到数据结构与算法。即使不懂数据结构与算法,也能出色地完成日常的工作任务,照样能拿到高薪。 那我们为什么还要学习数据结构与算法呢?
数据 结构与算 法,是现在很多大厂的必考题 。 一线的互联网公司在面试的过程中,多少都会问到一些关于数据结构与算法的题目。 而且规模越大的公司,就越注重数据结构与算法。
甚至,现在很多小型公司的面试题都会涉及到算法知识。这个我们其实不难理解, 无论什么公司,为了确保雇佣者的能力,面试题的难度都会越来越高。
但是,平时工作中很少接触的数据结构与算法,为什么会经常出现在面试题中呢? 甚至还有人会觉得这很不公平,会导致企业错失人才。比如一个工程师拥有5年开发经验,技术实力、业务能力、学习能力都很强,公司安排的每项任务都能出色完成,但可能只是因为他不会数据结构与算法,就被大公司拒之门外,而事实上他的综合能力可能比一些大公司的人都要强。
2015年,Homebrew的作者去google面试,但不幸的是他被google拒绝了。 Homebrew大家应该都听说过,它是Mac平台的安装包管理工具,全世界大大小小互联网公司的程序员可能都在用这个工具。 可他还是被拒绝了,当时他发了条twiiter吐槽。
图片来自网络
google回应:“
我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具,你却不能白板编程一个二叉树的翻转,所以请滚蛋吧”。
所以说,大家担心是有可能发生的,大公司面试着重考察数据结构与算法,确实可能会错失一些人才,那他们为什么还要这样做呢?
因为数据结构与算法功底扎实的程序员,技术实力、业务能力、自学能力一般都不会差。 其次,如果面试题内容都是平时工作中常用的技术点,其实大家的答案都大同小异,而且还有很多人会靠背题来应付面试。
而数据结构、算法题因为其范围很大,可以尽可能地避免这种情况的发生,而且这种问题考验的更多的是一个人的编程功底和长期积累。 所以很多大公司都会使用数据结构、算法题来筛选人才。
总而言之,要想进入更大的公司,数据结构与算法是你必须要跨过去的坎。 先后就职于易传媒、亚信,奥鹏教育,从程序员到架构师到技术经理樊延欣老师,
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